726.大數據和雲
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第二天啊，呵——大太陽天兒！
周方遠收拾妥當，走出房間，可謂是神清氣爽。
雖然回想起來，難免有些尷尬，但尷尬的是心情，身體卻是不會騙人的。
回頭看一眼自己的房間，明玨姐還沒起床，周方遠收回目光，朝廚房的方向走去。
他決定做一回早餐。
他本人其實是不太會做飯的，畢竟如今他無論去哪，理論上都會有人招待他，就算沒有，也會有生活助理關心他所有吃飯睡覺的事情，他根本不用為早餐而操心。但今天，他不想讓人送任何早餐過來，他就想自己做一次早餐。
冰箱裏的食材，基本上兩三天就會更新一次，不管這裏有人住沒人住，食材都是會有專人負責更新和補充的。目的，就是擔心突然有人住進來了，卻沒有吃的東西，那豈不是很尷尬？
周方遠也做不出什麽太覆雜的早點，有面包和烤面包機，他就烤了兩片面包。
冰箱裏放著泡好的黃豆，周方遠想了想，找出豆漿機，打了兩杯豆漿。
然後又把煎鍋上火，倒上油，等油溫差不多的時候，打入雞蛋，開始煎雞蛋。
煎雞蛋，面包片，豆漿，最後在附上一小碟果醬，齊活！
端著這些早點回到房間，楊明玨已經醒來了，縮在被窩裏，用被子遮住自己的身體，只露出兩只眼睛眨巴眨巴的看著周方遠。
周方遠腳步頓了頓，然後深吸一口氣，走上前。
“醒來了，就吃點早飯吧。”
他也不知道自己現在該露出什麽樣的表情。
昨晚的一切，是水到渠成嗎？貌似是的，可又不太符合正常的標準，畢竟他並不是在很長時間內頻繁能見到楊明玨，事實上，他們一般很久才能見一面。只是之前因為家裏面長輩的摻和，結果讓兩個原本並不認識的年輕人，不僅認識了，居然還有了一次很詭異的“相親”經歷。楊明玨對周方遠是很有好感的，周方遠當然對對方也沒有惡感就是了，可這樣就能讓兩個人走到一起嗎？周方遠也不知道。
他沒有故意躲避，但也沒有主動靠近，他自己說不上自己什麽心態。
直到楊明玨那天晚上給他打電話，他只覺得一股無名之火騰的一下就升了起來，那一刻的周方遠，真的是恨不能當場就把那兩個人給弄死。但他忍住了，他不能做那樣的事情，做出來，就是違法，就是汙點。但是當時的憤怒，他記憶猶新，他也不知道自己為什麽會那樣的憤怒，是因為親情或者其他的什麽？他不知道，總之，他當時充滿了憤怒，內心之中像是有一團火焰一樣在燃燒。
而如今，一切塵埃落定後，他松了口氣的同時，也在問自己，自己到底是怎麽了。
結果問題還沒有得到答案，就……發生了昨晚那樣的事情。
後悔嗎？並不。
周方遠內心很平靜，他不知道接下來該怎麽做，但他並不緊張，也不後悔，雖然內心充滿了茫然，但他依舊保持平靜，並沒有任何的驚慌失措。
吃過早飯，周方遠決定今天不去公司了。
他就待在四合院裏，照顧楊明玨，畢竟她昨天之前還是個大姑娘，今天的話……確實是需要一些安穩和陪伴的。
中午的時候，周方遠的電話響了起來。
他接通電話。、
“老板，數據中心弄好了。”
裏面傳來一個男人的聲音。
“這麽快？”
周方遠有些驚訝。
“還好吧，只要有錢都不是問題……老板你什麽時候有時間過來看看？”
電話裏的男人充滿了期待的問道。
“嗯，就最近吧……”
周方遠自己都不太確定自己什麽時候有時間，不過最近的話，應該有時間去看看的。
掛了電話以後，兩條玉臂纏了過來。
“數據中心是什麽意思？”
楊明玨好奇的問道。
“就是數據中心啊，我已經讓幾天總部成立了數據中心，以後所有分公司下屬所有產品的所有使用數據，都會集中起來。”
“那……有用嗎？”
楊明玨不太明白。
她雖然聰明，但她的聰明，還沒有達到可以看到未來的程度，更何況，互聯網是她不擅長的領域，她看不到這其中的價值也是理所當然的。
周方遠笑著摸了摸她的面頰。
“當然有用了。”
當然有用了。
數據中心的成立，就意味著大數據項目的上馬。
大數據，指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麽這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。追溯本源的話，它的產生和發展與之前所提及的並行計算、分布式計算等計算機技術密切相關，都促進者雲計算的成長。但追溯雲計算的歷史，可以追溯到1956年，christopherstrachey發表了一篇有關於虛擬化的論文，因為正式提出虛擬化。虛擬化則是今天雲計算基礎架構的核心，是雲計算發展的基礎。而後隨著網絡技術的發展，逐漸孕育了雲計算的萌芽。
在上世紀的90年代，計算機網絡出現了大爆炸，出現了以思科為代表以一系列公司，隨即網絡出現泡沫時代。
直到2004年，eb2.0會議舉行，eb2.0成為當時的熱點，這也標志著互聯網泡沫破滅，計算機網絡發展進入了一個新的階段。在這一階段，讓更多的用戶方便快捷地使用網絡服務成為會聯網發展亟待解決的問題，與此同時，一些大型公司也開始致力於開發大型計算能力的技術，為用戶提供了更加強大的計算處理服務。再到06年，google首席執行官埃裏克·施密特在搜索引擎大會首次提出“雲計算”的概念。這是雲計算發展史上第一次正式地提出這一概念，有著巨大的歷史意義。
07年以後，“雲計算”迅速成為了計算機領域最令人關註的話題之一，同樣也是大型企業、互聯網建設著力研究的重要方向。因為雲計算的提出，互聯網技術和it服務出現了新的模式，引發了一場變革。08年，微軟發布其公共雲計算平臺，由此拉開了微軟的雲計算大幕。同樣，雲計算在國內也掀起一場風波，許多大型網絡公司紛紛加入雲計算的陣列。
09年，阿裏軟件建立首個“電子商務雲計算中心”。同年11月，華夏移動雲計算平臺“大雲”計劃啟動。
到未來，雲計算的重要性會變得越來越強。
再說大數據。
依托雲技術成長起來的大數據，同樣是未來互聯網的趨勢。如今這個社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。原時空大馬哥在寶島的演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology數據科技，顯示大數據對於阿裏集團來說舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。
煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。或為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。或分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。或根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
還有從大量客戶中快速識別出金牌客戶，以及使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等等。
這些在過去無法想象的事情，在大數據的前提下，都能逐漸實現。
當然了，大數據不是那麽容易能弄成的。
受限於此時的硬件水平和互聯網發展水平，大數據和雲計算，這些東西想要覆制出來，難度可以說是非常的大了。
當然了，如果能做成，好處自然是多多。
大數據的優點就不說了，說說雲計算。
雲計算的可貴之處在於高靈活性、可擴展性和高性比等，與傳統的網絡應用模式相比，它的優勢很多。
比如說虛擬化技術，必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平臺與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯系的，正是通過虛擬平臺對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。
再比如說動態可擴展，雲計算具有高效的運算能力，在原有服務器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。比如說按需部署，計算機包含了許多應用、程序軟件等，不同的應用對應的數據資源庫不同，所以用戶運行不同的應用需要較強的計算能力對資源進行部署，而雲計算平臺能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源。
還有靈活性高，未來市場上大多數it資源、軟、硬件都支持虛擬化，比如存儲網絡、操作系統和開發軟、硬件等。虛擬化要素統一放在雲系統資源虛擬池當中進行管理，可見雲計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產品，還能夠外設獲得更高性能計算。當然這一點，即便是周方遠重生前，也依舊沒有完全成為主流。不過他重生前倒是知道一家公司，出售一個小小的信號交流器，用戶可以買他們的“主機”，“主機”放在公司的機房裏，用戶通過信號交流器來控制千裏之外的“主機”，完成他們的各種日常操作。
一旦機器有問題了，一個電話打過去，公司那邊立刻調配其他的機器給客戶，裏面的數據——按照公司的說法——都在，壞掉的機器，拆下去維修，並不影響用戶的使用。這就是雲計算的一中應用方式，只是想要真正普及，那難度可就太大了。
不過這並不影響周方遠涉足於此，大數據和雲，是未來的主要基調，他是無論如何都不會放過的。這種事情，早一步，就能早一萬步，對於遠方集團來說，這些東西，可能是集團未來幾十年的根基所在，可不能輕慢。
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雖然回想起來，難免有些尷尬，但尷尬的是心情，身體卻是不會騙人的。
回頭看一眼自己的房間，明玨姐還沒起床，周方遠收回目光，朝廚房的方向走去。
他決定做一回早餐。
他本人其實是不太會做飯的，畢竟如今他無論去哪，理論上都會有人招待他，就算沒有，也會有生活助理關心他所有吃飯睡覺的事情，他根本不用為早餐而操心。但今天，他不想讓人送任何早餐過來，他就想自己做一次早餐。
冰箱裏的食材，基本上兩三天就會更新一次，不管這裏有人住沒人住，食材都是會有專人負責更新和補充的。目的，就是擔心突然有人住進來了，卻沒有吃的東西，那豈不是很尷尬？
周方遠也做不出什麽太覆雜的早點，有面包和烤面包機，他就烤了兩片面包。
冰箱裏放著泡好的黃豆，周方遠想了想，找出豆漿機，打了兩杯豆漿。
然後又把煎鍋上火，倒上油，等油溫差不多的時候，打入雞蛋，開始煎雞蛋。
煎雞蛋，面包片，豆漿，最後在附上一小碟果醬，齊活！
端著這些早點回到房間，楊明玨已經醒來了，縮在被窩裏，用被子遮住自己的身體，只露出兩只眼睛眨巴眨巴的看著周方遠。
周方遠腳步頓了頓，然後深吸一口氣，走上前。
“醒來了，就吃點早飯吧。”
他也不知道自己現在該露出什麽樣的表情。
昨晚的一切，是水到渠成嗎？貌似是的，可又不太符合正常的標準，畢竟他並不是在很長時間內頻繁能見到楊明玨，事實上，他們一般很久才能見一面。只是之前因為家裏面長輩的摻和，結果讓兩個原本並不認識的年輕人，不僅認識了，居然還有了一次很詭異的“相親”經歷。楊明玨對周方遠是很有好感的，周方遠當然對對方也沒有惡感就是了，可這樣就能讓兩個人走到一起嗎？周方遠也不知道。
他沒有故意躲避，但也沒有主動靠近，他自己說不上自己什麽心態。
直到楊明玨那天晚上給他打電話，他只覺得一股無名之火騰的一下就升了起來，那一刻的周方遠，真的是恨不能當場就把那兩個人給弄死。但他忍住了，他不能做那樣的事情，做出來，就是違法，就是汙點。但是當時的憤怒，他記憶猶新，他也不知道自己為什麽會那樣的憤怒，是因為親情或者其他的什麽？他不知道，總之，他當時充滿了憤怒，內心之中像是有一團火焰一樣在燃燒。
而如今，一切塵埃落定後，他松了口氣的同時，也在問自己，自己到底是怎麽了。
結果問題還沒有得到答案，就……發生了昨晚那樣的事情。
後悔嗎？並不。
周方遠內心很平靜，他不知道接下來該怎麽做，但他並不緊張，也不後悔，雖然內心充滿了茫然，但他依舊保持平靜，並沒有任何的驚慌失措。
吃過早飯，周方遠決定今天不去公司了。
他就待在四合院裏，照顧楊明玨，畢竟她昨天之前還是個大姑娘，今天的話……確實是需要一些安穩和陪伴的。
中午的時候，周方遠的電話響了起來。
他接通電話。、
“老板，數據中心弄好了。”
裏面傳來一個男人的聲音。
“這麽快？”
周方遠有些驚訝。
“還好吧，只要有錢都不是問題……老板你什麽時候有時間過來看看？”
電話裏的男人充滿了期待的問道。
“嗯，就最近吧……”
周方遠自己都不太確定自己什麽時候有時間，不過最近的話，應該有時間去看看的。
掛了電話以後，兩條玉臂纏了過來。
“數據中心是什麽意思？”
楊明玨好奇的問道。
“就是數據中心啊，我已經讓幾天總部成立了數據中心，以後所有分公司下屬所有產品的所有使用數據，都會集中起來。”
“那……有用嗎？”
楊明玨不太明白。
她雖然聰明，但她的聰明，還沒有達到可以看到未來的程度，更何況，互聯網是她不擅長的領域，她看不到這其中的價值也是理所當然的。
周方遠笑著摸了摸她的面頰。
“當然有用了。”
當然有用了。
數據中心的成立，就意味著大數據項目的上馬。
大數據，指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麽這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。追溯本源的話，它的產生和發展與之前所提及的並行計算、分布式計算等計算機技術密切相關，都促進者雲計算的成長。但追溯雲計算的歷史，可以追溯到1956年，christopherstrachey發表了一篇有關於虛擬化的論文，因為正式提出虛擬化。虛擬化則是今天雲計算基礎架構的核心，是雲計算發展的基礎。而後隨著網絡技術的發展，逐漸孕育了雲計算的萌芽。
在上世紀的90年代，計算機網絡出現了大爆炸，出現了以思科為代表以一系列公司，隨即網絡出現泡沫時代。
直到2004年，eb2.0會議舉行，eb2.0成為當時的熱點，這也標志著互聯網泡沫破滅，計算機網絡發展進入了一個新的階段。在這一階段，讓更多的用戶方便快捷地使用網絡服務成為會聯網發展亟待解決的問題，與此同時，一些大型公司也開始致力於開發大型計算能力的技術，為用戶提供了更加強大的計算處理服務。再到06年，google首席執行官埃裏克·施密特在搜索引擎大會首次提出“雲計算”的概念。這是雲計算發展史上第一次正式地提出這一概念，有著巨大的歷史意義。
07年以後，“雲計算”迅速成為了計算機領域最令人關註的話題之一，同樣也是大型企業、互聯網建設著力研究的重要方向。因為雲計算的提出，互聯網技術和it服務出現了新的模式，引發了一場變革。08年，微軟發布其公共雲計算平臺，由此拉開了微軟的雲計算大幕。同樣，雲計算在國內也掀起一場風波，許多大型網絡公司紛紛加入雲計算的陣列。
09年，阿裏軟件建立首個“電子商務雲計算中心”。同年11月，華夏移動雲計算平臺“大雲”計劃啟動。
到未來，雲計算的重要性會變得越來越強。
再說大數據。
依托雲技術成長起來的大數據，同樣是未來互聯網的趨勢。如今這個社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。原時空大馬哥在寶島的演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology數據科技，顯示大數據對於阿裏集團來說舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。
煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。或為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。或分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。或根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
還有從大量客戶中快速識別出金牌客戶，以及使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等等。
這些在過去無法想象的事情，在大數據的前提下，都能逐漸實現。
當然了，大數據不是那麽容易能弄成的。
受限於此時的硬件水平和互聯網發展水平，大數據和雲計算，這些東西想要覆制出來，難度可以說是非常的大了。
當然了，如果能做成，好處自然是多多。
大數據的優點就不說了，說說雲計算。
雲計算的可貴之處在於高靈活性、可擴展性和高性比等，與傳統的網絡應用模式相比，它的優勢很多。
比如說虛擬化技術，必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平臺與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯系的，正是通過虛擬平臺對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。
再比如說動態可擴展，雲計算具有高效的運算能力，在原有服務器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。比如說按需部署，計算機包含了許多應用、程序軟件等，不同的應用對應的數據資源庫不同，所以用戶運行不同的應用需要較強的計算能力對資源進行部署，而雲計算平臺能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源。
還有靈活性高，未來市場上大多數it資源、軟、硬件都支持虛擬化，比如存儲網絡、操作系統和開發軟、硬件等。虛擬化要素統一放在雲系統資源虛擬池當中進行管理，可見雲計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產品，還能夠外設獲得更高性能計算。當然這一點，即便是周方遠重生前，也依舊沒有完全成為主流。不過他重生前倒是知道一家公司，出售一個小小的信號交流器，用戶可以買他們的“主機”，“主機”放在公司的機房裏，用戶通過信號交流器來控制千裏之外的“主機”，完成他們的各種日常操作。
一旦機器有問題了，一個電話打過去，公司那邊立刻調配其他的機器給客戶，裏面的數據——按照公司的說法——都在，壞掉的機器，拆下去維修，並不影響用戶的使用。這就是雲計算的一中應用方式，只是想要真正普及，那難度可就太大了。
不過這並不影響周方遠涉足於此，大數據和雲，是未來的主要基調，他是無論如何都不會放過的。這種事情，早一步，就能早一萬步，對於遠方集團來說，這些東西，可能是集團未來幾十年的根基所在，可不能輕慢。
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